Las encuestas tratan de predecir los votos del próximo 29N, pero el modelo electoral que publicamos en EL PAÍS desde hace una década va más allá: estima el voto y los escaños en cada provincia, y les asigna probabilidades. A continuación mostramos sus pronósticos en cada territorio, con las encuestas publicadas hasta el 9 de noviembre.
Simulamos las elecciones 20.000 veces con el clásico modelo de EL PAÍS: hay 150 escaños casi decididos y otros 150 probables, pero medio centenar sigue en el aire. Consúltalos uno a uno
Las encuestas tratan de predecir los votos del próximo 29N, pero el modelo electoral que publicamos en EL PAÍS desde hace una década va más allá: estima el voto y los escaños en cada provincia, y les asigna probabilidades. A continuación mostramos sus pronósticos en cada territorio, con las encuestas publicadas hasta el 9 de noviembre.
En el interactivo puedes ver los escaños seguros (99% de opciones), probables (75%-99%) y en juego (25%-75%) de cada partido. En total hay 153 seguros, 150 probables y 97 en juego (suman más de 350 porque varios partidos se disputan los escaños). También puedes elegir una provincia y ver nuestra estimación allí.
Las provincias con más escaños en juego son las más grandes, Madrid (con diez) y Barcelona (con nueve). Pero hay pulsos muy reñidos en algunas provincias pequeñas. En Lleida, que reparte cuatro diputados, cinco partidos se disputan los dos últimos: Junts, PP, PSOE, ERC y Vox.
¿Cómo funciona el modelo?
El modelo parte de nuestro promedio de sondeos, lo proyecta a cada provincia con su historia y microdatos del CIS, y le añade la incertidumbre de las encuestas en el pasado. Después simulamos las elecciones 20.000 veces y contamos cuántas veces gana cada partido cada escaño. Así podemos clasificarlos en tres grupos: seguros, probables y en juego.
El siguiente gráfico muestra qué significan estas probabilidades. Puedes simular las elecciones una, dos, tres o cien veces para hacerte una idea intuitiva de cuántas veces se gana un escaño de cada tipo.
El modelo es sólido. Cada pieza la hemos puesto a prueba con otras elecciones generales. Por ejemplo, hemos probado varias formas de repartir el voto entre provincias, siguiendo técnicas habituales, y nos quedamos con la más precisa en votos y escaños.
El modelo es cauteloso. Y lo es por diseño: predecir cada provincia es difícil porque las encuestas pierden precisión a escala provincial. Un sondeo de 2.000 o 5.000 entrevistas no basta para estimar directamente el voto de Soria, Pontevedra o Castellón. Por eso no lo intentamos: lo que hacemos es usar el voto histórico de cada partido en cada provincia y lo que dicen en cada comunidad los microdatos del CIS, que acumulan decenas de miles de entrevistas. Además, las fuerzas locales no siempre salen en las encuestas y pueden sorprender al final: Teruel Existe gana escaño en una de cada cinco simulaciones. Y pasa algo similar con partidos pequeños en las provincias grandes: Podemos consigue un diputado por Madrid en el 60% de las simulaciones, y SALF, en el 24%. Si detectas cualquier omisión, escríbenos.
Y el modelo es confiable. Estas predicciones las hemos hecho muchas veces. Por eso sabemos que el modelo funciona y está bien calibrado. En 2023 dimos 189 escaños como seguros y se cumplieron todos, igual que en las dos elecciones de 2019 (156 y 153). Los que dimos como probables se cumplieron el 94% de las veces (365 de 388), en la parte alta del 75%-99% que prometíamos. Los errores de cada provincia se compensan en parte al sumarlos, así que el total es más fiable que cada provincia por separado. El modelo también acierta en el total nacional: en las generales de 2016 a 2023, los escaños de cada partido grande cayeron dentro de nuestra horquilla del 80% en 19 de 20 casos, más de lo prometido: es la cautela de la que hablábamos.
Metodología
Las predicciones las produce un modelo estadístico basado en sondeos y en su precisión histórica. Es una versión renovada del que hemos usado en unas 40 elecciones desde 2016: en Andalucía, Castilla y León, Aragón, Extremadura, las europeas, las generales de abril y noviembre de 2019 y de 2023, y otras en México, Francia o el Reino Unido.
Funciona en cuatro pasos. 1) Un promedio de encuestas que pondera cada sondeo por su tamaño, su fecha y la precisión histórica de su encuestadora, según nuestro comparador. 2) Una proyección del voto a cada provincia con un modelo logístico, que parte de las generales de 2023 —y, para los partidos nuevos o que ahora concurren por separado, de las europeas de 2024 y las andaluzas de 2026— y se alimenta también con microdatos del CIS de cada comunidad. 3) La incertidumbre de las encuestas, calibrada con los errores de 44 elecciones en España desde 1986 y con una base internacional de miles de sondeos, según el tamaño de cada partido y los días que faltan para votar. Usamos distribuciones t de Student, con colas más anchas que una normal, y errores correlacionados entre partidos. Esos errores tienen una parte común a toda España, porque las encuestas suelen fallar en la misma dirección en todas partes, y otra propia de cada provincia. 4) 20.000 simulaciones de las elecciones, repartiendo los escaños según D’Hondt con barrera del 3% en cada circunscripción.
Un escaño es seguro si un partido lo gana en más del 99% de las simulaciones; probable, entre el 75% y el 99%, y en juego, entre el 25% y el 75%. En nuestras pruebas con las generales de 2016 a 2023, esas probabilidades están muy bien afinadas: los escaños en juego se cumplieron 202 veces, frente a las 195 que predecía el modelo.
En los gráficos nacionales agrupamos como Izquierdas a Frente Amplio, Podemos y las coaliciones Compromís-Front Valencià, Unidad del Pueblo Canario y Ara Més-Front Ampli; en cada provincia aparecen por separado.
