Cuando una colección de moda llega a una tienda, el consumidor solo ve el resultado final. Pero detrás de cada fotografía suele haber semanas de trabajo entre estudios, modelos, fotógrafos y retoque. Ese proceso es el que una startup española quiere reducir a cuestión de horas mediante IA. Modelia ha desarrollado una plataforma capaz de generar imágenes y vídeos de prendas para comercio electrónico a partir del inventario de una marca. La startup automatiza un proceso que, según su CEO, Iván Rodríguez, aún respondía a una lógica tradicional. «Las marcas lanzan miles de referencias al año y cada una necesita imagen y vídeo en múltiples formatos para la web, las redes sociales, los anuncios, los distribuidores… Ahí vimos una oportunidad clara: aplicar IA generativa a un proceso del siglo XX, caro, lento y enormemente repetitivo, y además crítico para la conversión», explica Rodríguez, también cofundador de la startup junto a René Haas.La propuesta busca reducir el tiempo que transcurre entre que una prenda está lista y dispone del material visual necesario para venderse. Según la empresa, las marcas que usan su tecnología logran reducir hasta un 70% el tiempo de desarrollo de producto y pasar «del concepto a la campaña hasta cinco veces más rápido». Aunque hay muchas herramientas capaces de generar imágenes con IA, Rodríguez considera que la moda plantea un reto diferente. «Si la IA altera el estampado, cambia el corte o inventa un detalle, la imagen es inservible e incluso un riesgo legal y de devoluciones», señala. Por ello, la plataforma se ha especializado en preservar cada detalle de la prenda y adaptarse a los distintos formatos que exige cada canal de venta.Modelia ofrece un modo autoservicio y otro en el que produce el contenido para las marcas. Lo habitual, explica Rodríguez, es comenzar con una prueba gratuita y ampliar el volumen de prendas conforme los equipos validan los resultados. La diferencia también se aprecia en la escala. «Generar una imagen lleva unos 30 segundos, y una colección completa que antes tardaba entre cuatro y seis semanas está lista en 48 horas. El coste por prenda pasa de los 70-200 euros de una producción tradicional a menos de 3 euros, y en campaña hablamos de hasta un 90% de ahorro. Escala industrial es eso: volumen, consistencia, control y velocidad sin que el coste y el tiempo se disparen con cada referencia nueva, y sin errores que aumenten las devoluciones o expongan a la marca a problemas legales», afirma Rodríguez.Noticia relacionada No No Los algoritmos también se llevan esta temporada en la industria textil Laura Montero CarreteroSalto internacionalEn dos años, Modelia ha trabajado con firmas como Desigual, AWWG o Fútbol Emotion y ha procesado más de 300.000 referencias de producto para marcas de 26 países. EE. UU. suma el 44% de sus ventas. La startup acaba de cerrar una ronda seed de más de un millón para acelerar su crecimiento exterior. «Estamos resolviendo un problema vertical muy concreto con tecnología propia difícil de replicar, y porque lo hacemos con tracción real: crecimiento sostenido de ventas, clientes de referencia y volumen ya demostrado», sostiene el directivo. Cuando una colección de moda llega a una tienda, el consumidor solo ve el resultado final. Pero detrás de cada fotografía suele haber semanas de trabajo entre estudios, modelos, fotógrafos y retoque. Ese proceso es el que una startup española quiere reducir a cuestión de horas mediante IA. Modelia ha desarrollado una plataforma capaz de generar imágenes y vídeos de prendas para comercio electrónico a partir del inventario de una marca. La startup automatiza un proceso que, según su CEO, Iván Rodríguez, aún respondía a una lógica tradicional. «Las marcas lanzan miles de referencias al año y cada una necesita imagen y vídeo en múltiples formatos para la web, las redes sociales, los anuncios, los distribuidores… Ahí vimos una oportunidad clara: aplicar IA generativa a un proceso del siglo XX, caro, lento y enormemente repetitivo, y además crítico para la conversión», explica Rodríguez, también cofundador de la startup junto a René Haas.La propuesta busca reducir el tiempo que transcurre entre que una prenda está lista y dispone del material visual necesario para venderse. Según la empresa, las marcas que usan su tecnología logran reducir hasta un 70% el tiempo de desarrollo de producto y pasar «del concepto a la campaña hasta cinco veces más rápido». Aunque hay muchas herramientas capaces de generar imágenes con IA, Rodríguez considera que la moda plantea un reto diferente. «Si la IA altera el estampado, cambia el corte o inventa un detalle, la imagen es inservible e incluso un riesgo legal y de devoluciones», señala. Por ello, la plataforma se ha especializado en preservar cada detalle de la prenda y adaptarse a los distintos formatos que exige cada canal de venta.Modelia ofrece un modo autoservicio y otro en el que produce el contenido para las marcas. Lo habitual, explica Rodríguez, es comenzar con una prueba gratuita y ampliar el volumen de prendas conforme los equipos validan los resultados. La diferencia también se aprecia en la escala. «Generar una imagen lleva unos 30 segundos, y una colección completa que antes tardaba entre cuatro y seis semanas está lista en 48 horas. El coste por prenda pasa de los 70-200 euros de una producción tradicional a menos de 3 euros, y en campaña hablamos de hasta un 90% de ahorro. Escala industrial es eso: volumen, consistencia, control y velocidad sin que el coste y el tiempo se disparen con cada referencia nueva, y sin errores que aumenten las devoluciones o expongan a la marca a problemas legales», afirma Rodríguez.Noticia relacionada No No Los algoritmos también se llevan esta temporada en la industria textil Laura Montero CarreteroSalto internacionalEn dos años, Modelia ha trabajado con firmas como Desigual, AWWG o Fútbol Emotion y ha procesado más de 300.000 referencias de producto para marcas de 26 países. EE. UU. suma el 44% de sus ventas. La startup acaba de cerrar una ronda seed de más de un millón para acelerar su crecimiento exterior. «Estamos resolviendo un problema vertical muy concreto con tecnología propia difícil de replicar, y porque lo hacemos con tracción real: crecimiento sostenido de ventas, clientes de referencia y volumen ya demostrado», sostiene el directivo.
Roberta Sebastiani
Cuando una colección de moda llega a una tienda, el consumidor solo ve el resultado final. Pero detrás de cada fotografía suele haber semanas de trabajo entre estudios, modelos, fotógrafos y retoque. Ese proceso es el que una startup española quiere reducir a cuestión de … horas mediante IA. Modelia ha desarrollado una plataforma capaz de generar imágenes y vídeos de prendas para comercio electrónico a partir del inventario de una marca. La startup automatiza un proceso que, según su CEO, Iván Rodríguez, aún respondía a una lógica tradicional. «Las marcas lanzan miles de referencias al año y cada una necesita imagen y vídeo en múltiples formatos para la web, las redes sociales, los anuncios, los distribuidores… Ahí vimos una oportunidad clara: aplicar IA generativa a un proceso del siglo XX, caro, lento y enormemente repetitivo, y además crítico para la conversión», explica Rodríguez, también cofundador de la startup junto a René Haas.
La propuesta busca reducir el tiempo que transcurre entre que una prenda está lista y dispone del material visual necesario para venderse. Según la empresa, las marcas que usan su tecnología logran reducir hasta un 70% el tiempo de desarrollo de producto y pasar «del concepto a la campaña hasta cinco veces más rápido». Aunque hay muchas herramientas capaces de generar imágenes con IA, Rodríguez considera que la moda plantea un reto diferente. «Si la IA altera el estampado, cambia el corte o inventa un detalle, la imagen es inservible e incluso un riesgo legal y de devoluciones», señala. Por ello, la plataforma se ha especializado en preservar cada detalle de la prenda y adaptarse a los distintos formatos que exige cada canal de venta.
Modelia ofrece un modo autoservicio y otro en el que produce el contenido para las marcas. Lo habitual, explica Rodríguez, es comenzar con una prueba gratuita y ampliar el volumen de prendas conforme los equipos validan los resultados. La diferencia también se aprecia en la escala. «Generar una imagen lleva unos 30 segundos, y una colección completa que antes tardaba entre cuatro y seis semanas está lista en 48 horas. El coste por prenda pasa de los 70-200 euros de una producción tradicional a menos de 3 euros, y en campaña hablamos de hasta un 90% de ahorro. Escala industrial es eso: volumen, consistencia, control y velocidad sin que el coste y el tiempo se disparen con cada referencia nueva, y sin errores que aumenten las devoluciones o expongan a la marca a problemas legales», afirma Rodríguez.
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Laura Montero Carretero
Salto internacional
En dos años, Modelia ha trabajado con firmas como Desigual, AWWG o Fútbol Emotion y ha procesado más de 300.000 referencias de producto para marcas de 26 países. EE. UU. suma el 44% de sus ventas. La startup acaba de cerrar una ronda seed de más de un millón para acelerar su crecimiento exterior. «Estamos resolviendo un problema vertical muy concreto con tecnología propia difícil de replicar, y porque lo hacemos con tracción real: crecimiento sostenido de ventas, clientes de referencia y volumen ya demostrado», sostiene el directivo.
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